Аналитика B2B

Разделение клиентов на когорты по дате привлечения помогает отслеживать их поведение во времени, оценивать LTV и выявлять причины оттока.

Сегментация клиентов по давности, частоте и сумме покупок помогает выявлять самых ценных партнеров и выстраивать с ними эффективную коммуникацию.

Потеря корпоративного клиента обходится дорого. Разбираем методы анализа причин ухода и стратегии, которые помогут повысить лояльность и удержание.

Ваша CRM — это золотая жила данных. Рассказываем, как настроить интеграцию с сервисами аналитики для анализа продаж и поведения клиентов.

Анализ данных о лидах и клиентах позволяет выявлять их потребности и строить точные прогнозы. Это прямой путь к увеличению конверсии в продажу.

Для SaaS-бизнеса важны такие показатели, как MRR, ARR, Churn Rate и LTV. Объясняем, как их правильно отслеживать и анализировать для роста.

Просмотры и лайки не отражают реальной ценности контента. Рассказываем, как отслеживать лиды, влияние на сделки и ROI от статей, вебинаров и кейсов.

При работе с ключевыми клиентами стандартные метрики не подходят. Объясняем, как отслеживать вовлеченность и прогресс по каждому целевому аккаунту.

Правильная визуализация помогает быстро понимать сложные данные и принимать решения. Рассказываем о принципах построения отчетов в Power BI и Tableau.

Прогнозирование LTV помогает выстраивать долгосрочные отношения с клиентами и эффективно распределять маркетинговый бюджет. Приводим примеры.