В сфере медийной рекламы традиционные модели атрибуции, такие как last-click или first-click, начинают уступать место более сложным и точным методологиям. Одним из ярких примеров таких изменений стала сотрудничество компании Realweb с порталом hh. ru, где была применена data-driven атрибуция для оценки эффективности рекламных кампаний. Data-driven атрибуция основывается на анализе реальных данных пользователей и их взаимодействий с рекламой на разных этапах пути к совершению целевого действия. В отличие от стандартных моделей, которые часто упрощают распределение кредитов между каналами, этот подход учитывает все точки соприкосновения, помогая понять, какие именно медиаэффекты действительно влияют на конверсию.
Реализация Data-driven атрибуции в сотрудничестве Realweb и hh. ru позволила получить более точную картину влияния медийной рекламы на поведение пользователей. Используя машинное обучение и статистические методы, команда смогла выявить, какие каналы и креативы приносят максимальную отдачу, а какие менее эффективны. Такой подход оптимизировал бюджет и повысил общую рентабельность рекламных кампаний. Кроме того, внедрение data-driven моделей способствовало улучшению взаимодействия между маркетологами и аналитиками, ведь теперь решения принимались на основе глубокого анализа данных, а не интуиции или устаревших схем.
Это значительно повысило качество стратегического планирования и позволило гибко адаптироваться к изменениям рынка. кейс Realweb и hh. ru демонстрирует, что отказ от стандартной атрибуции в пользу data-driven подхода открывает широкие возможности для оптимизации медийной рекламы. В современном мире, где данные играют ключевую роль, именно такие инновации способны обеспечить конкурентные преимущества и максимизировать эффективность маркетинговых инвестиций.
